Pelatihan Integrasi Berpikir Komputasi dalam Media Ajar Digital

Isi Artikel Utama

Lilis Marina Angraini
Reni Wahyuni
Leny Julia Lingga
Annisa Mardatillah
Firdaus Firdaus

Abstrak

Pelatihan integrasi berpikir komputasi dalam media ajar digital bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pendidik dalam mengembangkan bahan ajar yang inovatif dan relevan dengan kebutuhan pembelajaran abad ke-21. Berpikir komputasi, yang mencakup keterampilan seperti dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma, merupakan pendekatan penting untuk memecahkan masalah secara sistematis. Pelatihan ini dirancang untuk membekali pendidik dengan pengetahuan dan keterampilan dalam mengintegrasikan prinsip-prinsip berpikir komputasi ke dalam media ajar digital interaktif, seperti modul pembelajaran, video, atau aplikasi berbasis teknologi. Metode pelatihan meliputi sesi teori, praktik langsung, dan diskusi kelompok untuk menghasilkan produk media ajar yang dapat diterapkan di kelas. Hasil dari pelatihan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman tentang konsep berpikir komputasi dan mampu mengimplementasikannya dalam media ajar digital yang sesuai dengan mata pelajaran masing-masing. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas pembelajaran, mendorong inovasi pendidikan, serta mempersiapkan peserta didik untuk menghadapi tantangan era digital.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Angraini, L. M., Wahyuni, R., Lingga, L. J., Mardatillah, A., & Firdaus, F. (2024). Pelatihan Integrasi Berpikir Komputasi dalam Media Ajar Digital. INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement, 3(4), 195–209. https://doi.org/10.56855/income.v3i4.1251
Bagian
Articles

Referensi

Acevedo-Borrega, J., Valverde-Berrocoso, J., & Garrido-Arroyo, M. d. C. (2022). Computational thinking and educational technology: A scoping review of the literature. Education Sciences, 12(1), 39. https://doi.org/10.3390/educsci12010039

Aprilisa, E. (2020). Realizing Society 5.0 to face the Industrial Revolution 4.0 and teacher education curriculum readiness in Indonesia. Proceeding International Conference on Science and Engineering, 3(April), 543–548.

Chan, S.-W., Looi, C.-K., Ho, W. K., Huang, W., Seow, P., & Wu, L. (2021). Learning number patterns through computational thinking activities: A Rasch model analysis. Heliyon, 7, e07922. https://www.cell.com/heliyon

Cuny, D., Snyder, L., Bell, P., & Russell, J. (2011). The missing definitions in computational thinking. ACM Transactions on Computing Education, 11(4), 1–17.

Fajariah, M., & Suryo, D. (2020). Sejarah revolusi industri di Inggris pada tahun 1760-1830. Historia: Jurnal Program Studi Pendidikan Sejarah, 8(1), 77.

Fauzi, M. A. R., Azizah, S. A., & Atikah, I. (2023). Pembelajaran berdiferensiasi sebagai implementasi paradigma baru pendidikan. Jurnal Teknologi Pendidikan, 1(1), 1–10.

Grover, S., & Pea, R. D. (2013). Computational thinking in K-12 education: Beyond rote learning with computers. Communications of the ACM, 56(12), 70–73.

Handayani, N. N. L., & Muliastrini, N. K. E. (2020). Pembelajaran era disruptif menuju era Society 5.0 (Telaah perspektif pendidikan dasar). Prosiding Webinar Nasional IAHN-TP Palangka Raya, 0, 1–14. Available from: https://prosiding.iahntp.ac.id

McCormick, K. I., & Hall, J. A. (2021). Computational thinking learning experiences, outcomes, and research in preschool settings: A scoping review of literature. Education Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10765-z

Nasarudin, N., Husnan, H., & Nurjannah, N. (2023). Pelatihan Implementasi Kurikulum Merdeka (IKM) Bagi Guru Madrasah di Madrasah Ibtidaiyah Nurul Qur’an Pagutan Mataram: Independent Curriculum Implementation (IKM) Training for Madrasah Teachers at MI Nurul Qur’an Pagutan Mataram. INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement, 2(3), 221–231. https://doi.org/10.56855/income.v2i3.699

Roidah, I. S., & Siti Winarsih. (2023). Peningkatan Literasi Anak Melalui Program Gelar Baca di TBM Sabilul Faizin, Malang. INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement, 2(4), 272–279. https://doi.org/10.56855/income.v2i4.773

Setiawan, R. H., Arsanti, M., & Hasanudin, C. (2023). Hakikat pendidikan pada pembelajaran di era Society 5.0. Jurnal Prosiding Seminar Nasional, 1(1), 317–325. Available from: https://prosiding.ikippgribojonegoro.ac.id/index.php/SNHPP/article/view/1531/pdf

Wang, C., Shen, J., & Chao, J. (2022). Integrating computational thinking in STEM education: A literature review. International Journal of Science and Mathematics Education, 20, 1949–1972. https://doi.org/10.1007/s10763-021-10227-5

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35.

Yang, Y., Zhou, Y., Zhou, C., & Ma, X. (2022). Novel computer-aided diagnostic models on multimodality medical images to differentiate well-differentiated liposarcomas from lipomas approached by deep learning methods. Orphanet Journal of Rare Diseases, 17(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s13023-022-02304-x

Zen, B. P., Fitriana, G. F., & Gustalika, M. A. (2021). Peran kompetensi melalui berfikir komputasi dalam membangun karir di dunia IT menuju era Society 5.0. Dedikasi Sains dan Teknologi, 1(2), 94–98.