Optimalisasi Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pengembangan Asesmen Literasi Matematika yang Adaptif dan Efektif
Isi Artikel Utama
Abstrak
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) menawarkan peluang baru bagi inovasi pendidikan, khususnya dalam pengembangan asesmen literasi matematika yang adaptif dan efektif. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi teknologi dan kompetensi pendidik, calon pendidik, serta pemerhati pendidikan dalam memanfaatkan AI untuk merancang asesmen yang sesuai dengan kemampuan siswa. Kegiatan dilaksanakan secara daring melalui Webinar Nasional pada 11 Oktober 2025 dan diikuti oleh 152 peserta dari berbagai wilayah di Indonesia. Narasumber yang merupakan kandidat doktor Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) menyampaikan materi berupa konsep dasar literasi matematika, demonstrasi penggunaan AI, serta diskusi interaktif. Metode kegiatan meliputi pemaparan materi, simulasi, penugasan, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta yang signifikan, ditandai dengan kenaikan rata-rata nilai dari 43% pada pre-test menjadi 90,41% pada post-test. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme tinggi dan mampu menghasilkan contoh soal literasi matematika berbantuan AI dengan konteks yang beragam. Program ini menjadi langkah penting menuju pengembangan asesmen digital yang cerdas, adaptif, dan berorientasi pada penguatan literasi matematis.
Rincian Artikel
Referensi
Cain, W. (2024). Prompting change: Exploring prompt engineering in large language model AI and its potential to transform education. TechTrends, 68(1), 47–57. https://doi.org/10.1007/s11528-023-00896-0
Crompton, H., Burke, D., & Gregory, K. H. (2020). The use of mobile learning in higher education: A systematic review. Computers & Education, 123, 53–64. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.04.007
Golla, E., & Reyes, A. (2022). Pisa 2022 Mathematics Framework (Draft). OECD Publishing. https://pisa2022-maths.oecd.org/files/PISA 2022 Mathematics Framework Draft.pdf
Hanis, M., & Wahyudin, D. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Dalam Penyusunan Asesmen Pembelajaran Bagi Guru Sekolah Dasar. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 9(2), 1199–1207. https://doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2252
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. https://www.pearson.com/
Mardhiyana, D., & Jailani, J. (2017). Pengembangan Model Asesmen Pembelajaran Matematika SMA Berdasarkan Kurikulum 2013 Developing of Assessment Model of Mathematics Learning in Senior High School Based On Curriculum 2013. PYTHAGORAS: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(2), 135–148.
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
OECD., K. (2018). OECD science, technology and innovation outlook 2018. OECD publishing Paris.
OECD. (2019). Indonesia Education at a Glance. OECD: Country Note, 1–5. https://www.oecd.org/education/education-at-a-glance/
OECD. (2023). PISA 2022 Results (Volume II): Learning During – and From – Disruption. In OECD Publishing: Vol. II. https://www.oecd-ilibrary.org/education/pisa-2022-results-volume-ii_a97db61c-en
Oktaviyanthi, R., Agus, R. N., & Supriani, Y. (2017). PISA Mathematics Framework dalam Penelusuran Mathematical Literacy Skills Mahasiswa. INA-Rxiv, 77–85. https://doi.org/10.31227/osf.io/z2qsf
Prihantoro, A. (2021). Tiga Paradigma Evaluasi Pendidikan: Sebuah Peta Perkembangan. Academy of Education Journal, 12(1), 22–38. https://doi.org/10.47200/aoej.v12i1.430
Schleicher, A., Ikeda, M., Thorn, W., & Tremblay, K. (2022). OECD Studies and the Case of PISA, PIAAC, and TALIS BT - International Handbook of Comparative Large-Scale Studies in Education: Perspectives, Methods and Findings. In T. Nilsen, A. Stancel-Piątak, & J.-E. Gustafsson (Eds.), Springer (pp. 379–418). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88178-8_17
Selwyn, N. (2022). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Supianto. (2023). Opportunities and Challeges of Using Artificial Intelligence in Assessment. JPE (Jurnal Pendidikan Edutama, 10(2), 113–124. http://ejurnal.ikippgribojonegoro.ac.id/index.php/JPE
Turner, R., & Adams, R. J. (2007). The programme for international student assessment: An overview. Journal of Applied Measurement, 8(3), 237–248.
Tuomi, I. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education: Policies for the future. JRC Science for Policy Report. European Commission. https://doi.org/10.2760/12297
Umbara, U., Wahyudin, H., & Prabawanto, S. (2021). Literasi Matematis, Ethnomathematics, dan Ethnomodeling. Bandung: PT Refika Aditama.
Ummah, I., & Helwani, A. (2024). Strategi Pembelajaran Berbasis AI dalam Menunjang Prestasi Akademik Siswa. Seminar Nasional Paedagoria, 4, 85–95.
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/
Voogt, J., & Roblin, N. P. (2010). 21 st CENTURY SKILLS DISCUSSION PAPER. Pacific Policy Research Center in Research & Evaluation (2010). http://hdl.voced.edu.au/10707/254371.
Zahrok, S. (2009). Asesmen Autentik Dalam Pembelajaran Bahasa. Jurnal Sosial Humaniora, 2(2), 166–180. https://doi.org/10.12962/j24433527.v2i2.660
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0