Optimalisasi Manajemen Bisnis melalui Artificial Intelligence di Industri Ritel
Main Article Content
Abstract
Tujuan – Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan efisiensi operasional, pengelolaan keuangan, kinerja pemasaran, dan proses pengambilan keputusan pada sektor ritel.
Metodologi – Penelitian ini menggunakan metode literature review kualitatif dengan mensintesis temuan dari 18 artikel jurnal peer-reviewed yang diterbitkan pada periode 2021–2025. Artikel diperoleh dari basis data akademik seperti Google Scholar dan ScienceDirect. Data dianalisis menggunakan pendekatan tematik kualitatif untuk mengidentifikasi pola dominan dan hubungan konseptual terkait implementasi AI dalam manajemen bisnis ritel.
Temuan – Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional melalui otomatisasi proses keuangan rutin, deteksi kecurangan, analisis pasar prediktif, analisis perilaku pelanggan, strategi pemasaran yang dipersonalisasi, serta penyediaan business intelligence secara real-time. Selain itu, AI berkontribusi terhadap optimalisasi biaya dan mendukung inovasi model bisnis yang adaptif melalui teknologi machine learning seperti Artificial Neural Networks dan Random Forest.
Kebaruan – Kebaruan penelitian ini terletak pada sintesis komprehensif mengenai penerapan AI yang mencakup aspek manajemen keuangan dan pemasaran dalam industri ritel. Penelitian ini juga mengidentifikasi berbagai tantangan utama, seperti perlindungan privasi data, kesiapan infrastruktur, biaya implementasi, dan kompetensi sumber daya manusia.
Signifikansi – Temuan penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan kajian manajemen bisnis digital serta menawarkan implikasi praktis bagi transformasi bisnis ritel yang berkelanjutan di era kecerdasan buatan.
Article Details
References
Adytian, R. A., & Tina Rosa. (2023). Pengaruh Struktur Efektifitas Modal Kerja, Liquiditas, Solvabilitas Terhadap Profitabilitas Perusahaan. Journal of Accounting, Management, Economics, and Business (ANALYSIS), 1(2), 85–90. https://doi.org/10.56855/analysis.v1i2.206
Anantrasirichai, N., & Bull, D. (2022). Artificial intelligence in the creative industries: a review. Artificial Intelligence Review, 55(1), 589–656. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10039-7
Augustine, O. E., Beatrice, O. A., Okoye, I. N., & Attieku, J. S. (2022). The Role of AI in Automating Routine Accounting Tasks: Efficiency Gains and Workforce Implications. European Journal of Accounting, Auditing and Finance Research, 10(12), 109–134. https://doi.org/10.37745/ejaafr.2013/vol10n12109134
Bahoo, S., Cucculelli, M., Goga, X., & Mondolo, J. (2024). Artificial intelligence in Finance: a comprehensive review through bibliometric and content analysis. In SN Business and Economics (Vol. 4, Number 2). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-x
Cahyati, I., Fauzi, A., Hasanuddin, ZUhri, I., HIbatullah, H., Dwi, N., Handayani, N., & Felisyana, R. (2024). PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA E-COMMERCE. SENTRI: Jurnal RIset Ilmiah, 3(6). https://ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/sentri/article/view/2904/2853
Canhoto, A. I., Keegan, B. J., & Ryzhikh, M. (2024). Snakes and Ladders: Unpacking the Personalisation-Privacy Paradox in the Context of AI-Enabled Personalisation in the Physical Retail Environment. Information Systems Frontiers, 26(3), 1005–1024. https://doi.org/10.1007/s10796-023-10369-7
Fu, H.-P. ;, Tien-Hsiang Chang;, Sheng-Wei Lin;, Ying-Hua Teng;, & Ying-Zi Huang. (2023). Evaluation and adoption of artificial intelligence in the retail industry. International Journal of Retail & Distribution Managemen, 51(6), 773–790. https://doi.org/10.1108/IJRDM-12-2021-0610
Hanifa, Sholihin, A., & Ayudya, F. (2023). PERAN AI TERHADAP KINERJA INDUSTRI KREATIF DI INDONESIA. 2(7). https://jcs.greenpublisher.id/index.php/jcs/article/view/446/434
Irmansyah, D., Ardhana Lokatara, B., Ivan Saputra, M., Faradillah, S., Wulansari, A., Sistem Informasi, P., Ilmu Komputer, F., & Timur, J. (2023). ANALISIS PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG BISNIS:SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Jurnal Teknologi Informasi, 4(2). https://doi.org/10.46576/djtechno
Jayanto, I., & Suparwata, D. O. (2025). Peran Artificial Intelligence dalam Mendorong Inovasi Produk dan Model Bisnis pada Technopreneur di Era Ekonomi Digital. Jurnal Minfo Polgan, 14(2), 2862–2874. https://doi.org/10.33395/jmp.v14i2.15568
Kohar, A., FAwait, A. B., Guntur, B., Hendratri, Huda, S. A., Darmun, & Wartono, T. (2025). PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI BISNIS DAN KEPUTUSAN MANAJERIAL. 2(2). https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp/article/view/45729/28407
Kuswara, Z., & Soeratin, H. Z. (2023). Peranan Artificial Intelligence dalam Efektifitas Tata Kelola Perusahaan : Kajian Studi Literatur Review. Corporate Board Role Duties and Composition, 19(1), 29–35. https://doi.org/10.22495/cbv19i1art3
Latipah, D., Adityarini, E., & Arief Mardiansah, M. (2025). ANALISIS IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DALAM OPTIMALISASI PROSES BISNIS. https://sintek.stmikku.ac.id/index.php/home
Lestari, P. A., Carmalita Braweri, F., Yusmiati, N. K., Karisyati, N. P., Tomasui, Y. J., Studi, P., Ritel, M., Desain, I., & Bali, B. (2025). PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM TRANSFORMASI KEUANGAN PADA INDUSTRI KREATIF. In Online) SENADA (Vol. 8). https://eprosiding.idbbali.ac.id/index.php/senada/article/view/1017/659
Mulyanto, U. D. (2024). PERAN LINGKUNGAN DALAM NIAI ADOPSI AI PADA BISNIS RITEL (PERSPEKTIF BERBAGAI TEORI) (Vol. 12, Number 2). https://ejurnal.mercubuana-yogya.ac.id/index.php/JPSB/article/view/3937/1368
Pongtambing, Y. Si., Pitrianti, S., Sadno, M., Admawati, H., & Sampetoding, E. A. M. (2023). Peran dan Peluang Kecerdasan Buatan dalam Proses Bisnis UMKM. 1(2). https://journal.unm.ac.id/index.php/Ininnawa/article/view/564/469
Putu Yohanes Agata Sandopart, D. L., Sidik Permana, D., Syahda Pramesti, N., Pramudya Ajitama, S., Tri Mulianingsih, A., Nur Septia, D., Aldi Firmansyah, M., & Febriyanti Juman Fakultas Ekonomi, M. (2023). ANALISIS EFISIENSI BIAYA PRODUKSI PADA KEGIATAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR DENGAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Vol. 3, Number 1). 10.56127/jaman.v3i1.644
Brau, R. I., Nada R. Sanders, John Aloysius, & Donnie Williams. (2024). Utilizing people, analytics, and AI for decision making in the digitalized retail supply chain. Journal Of Business Logistics. https://doi.org/10.1111/jbl.12355
Rusdi Hidayat, Indah Respati Kusumasari, Zika Aisyantus Sophia, & Devina Rahma Puspita. (2024). Peran Teknologi AI dalam Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan dalam Pengembangan Bisnis. Sosial Simbiosis : Jurnal Integrasi Ilmu Sosial Dan Politik, 1(4), 167–178. https://doi.org/10.62383/sosial.v1i4.905
Samita, G. R., Wisesa, W., Setiawan, E. D., Respati K, I., & Hidayat, R. (2024). Integrasi Artificial Intelligence dan Teori Bounded Rationality dalam Mengatasi Ketidakpastian Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Big Data. Jurnal Bisnis Dan Komunikasi Digital, 2(2), 12. https://doi.org/10.47134/jbkd.v2i2.3460
Sari, N. W., Putra, R. K., & Prasetyo, A. H. (2025). Implementasi Artificial Intelligence dalam Transformasi Manajemen Keuangan Perusahaan: Analisis Efektivitas dan Efisiensi pada Era Digital. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 6821–6826. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.1889
Wafda, A. (2024). Integrasi Machine Learning dalam Ritel: Tinjauan Komprehensif tentang Prediksi Harga, Analisis Data Pelanggan, dan Pemanfaatan Media Sosial. Jurnal Artificial, 2(2). https://doi.org/10.54065/artificial.2.2.2024.543
Zulfa, N., Millah, N., Nuratin, N., & Novitasari, K. (2024). Konsep Maqashid Syariah dalam Praktik Strategi Pemasaran Tiktok dengan Landasan Etika Bisnis Islam. Journal of Accounting, Management, Economics, and Business (ANALYSIS), 2(1), 69–85. https://doi.org/10.56855/analysis.v2i1.928