Interpretasi dan Pelaporan Hasil Analisis PLS-SEM dalam Penelitian Manajemen
Main Article Content
Abstract
Dalam penelitian kuantitatif di bidang manajemen, analisis data statistik diperlukan untuk mengukur sejauh mana pengaruh antar variabel. Namun, banyak peneliti dari kalangan mahasiswa masih menghadapi kesulitan dalam menginterpretasikan hasil analisis tersebut. Hal ini tercermin dari masih banyaknya karya ilmiah berupa tugas akhir, skripsi, maupun tesis yang hanya menyajikan penjelasan singkat mengenai pengaruh antar variabel, tanpa memberikan pembahasan yang mendalam terkait implikasi manajerial. Akibatnya, hasil penelitian tersebut belum sepenuhnya memberikan manfaat praktis bagi pimpinan perusahaan sebagai pengambil keputusan. Padahal, idealnya penelitian di bidang manajemen tidak hanya menghasilkan temuan teoretis, tetapi juga memberikan rekomendasi yang aplikatif. Oleh karena itu, artikel ini bertujuan untuk membantu peneliti, khususnya mahasiswa, dalam menginterpretasikan hasil analisis data statistik sehingga dapat disimpulkan secara lebih komprehensif dan bermanfaat bagi perusahaan dalam proses pengambilan keputusan manajerial.
Article Details
References
Chin W W, M. G. (1998). The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. Advances in Hospitality and Leisure, 8（2）(April).
David Garson, G. (2016). Partial Least Squares: Regression & Structural Equation Models. In Multi-Label Dimensionality Reduction. https://doi.org/10.1201/b16017-6
Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS ISM (London, England) Introducing statistical methods series. In Sage (Vol. 2nd, Issue Third Edition).
Hair, Joseph F. , Black, Jr, William C. Babin, Barry J. & Anderson, R. E. (2014). Pearson - Multivariate Data Analysis, 7/E - Joseph F. Hair, Jr, William C. Black, Barry J. Babin & Rolph E. Anderson. Pearson New International Edition, 816.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hair, J., Hollingsworth, C. L., Randolph, A. B., & Chong, A. Y. L. (2017). An updated and expanded assessment of PLS-SEM in information systems research. Industrial Management and Data Systems, 117(3), 442–458. https://doi.org/10.1108/IMDS-04-2016-0130
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2012). Using partial least squares path modeling in advertising research: Basic concepts and recent issues. Handbook of Research on International Advertising, 252–276. https://doi.org/10.4337/9781781001042.00023
J.F, H. (1995). Multivariate Data Analysis With Reading.
Prasetiyo, A. Y. (2023). Karimah work ambition berbasis knowledge manajemen menuju kinerja sumber daya manusia.
Samson Balogun, O., Adewale Olaleye, S., Joshua, O., & Joshua Ibidoja, O. (2020). Academic Performance: An Approach of Tau Statistic. University Student’s Academic Performance: An Approach of Tau Statistic” Proceedings of the 36th International Business Information Management Association (IBIMA), December, 6169–6181. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. MPR-Online, 8(May), 23–74.
Stevens, J. P. (2009). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. In Routledge (Vol. 47, Issue 2). https://doi.org/10.2307/2685203
Yasmin, D., & Prasetiyo, A. Y. (2017). Pengaruh Stress Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Penjaga Dan Teknisi Sarana Bantu Navigasi Pelayaran Pada Kantor Distrik Navigasi Kelas Iii Pontianak. Jurnal Manajemen Motivasi, 13(1), 834. https://doi.org/10.29406/jmm.v13i1.563